न्यूनतम दूरी क्लासिफायरियर के लिए?

2024 लेखक: Fiona Howard | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-10 06:37

न्यूनतम दूरी क्लासिफायरियर का उपयोग अज्ञात छवि डेटा को कक्षाओं में वर्गीकृत करने के लिए किया जाता है जो मल्टी-फीचर स्पेस में इमेज डेटा और क्लास के बीच की दूरी को कम करता है। दूरी को समानता के सूचकांक के रूप में परिभाषित किया जाता है ताकि न्यूनतम दूरी अधिकतम समानता के समान हो।

न्यूनतम दूरी वर्गीकरण कैसे काम करता है?

न्यूनतम-दूरी-से-साधन वर्गीकरण ए रिमोट सेंसिंग वर्गीकरण प्रणाली जिसमें डिजिटल पैरामीटर स्पेस में माध्य बिंदु की गणना ज्ञात वर्गों के पिक्सेल के लिए की जाती है, और अज्ञात पिक्सेल तब उस वर्ग को सौंपे जाते हैं जो अंकगणितीय रूप से निकटतम होता है जब विभिन्न बैंडों के डिजिटल नंबर मान प्लॉट किए जाते हैं

न्यूनतम दूरी क्या है?

न्यूनतम दूरी का अनुमान, एक मॉडल को डेटा में फ़िट करने के लिए एक सांख्यिकीय विधि। बिंदुओं की निकटतम जोड़ी समस्या, दो बिंदुओं को खोजने की एल्गोरिथम समस्या जिसमें बिंदुओं के एक बड़े सेट के बीच न्यूनतम दूरी होती है। यूक्लिडियन दूरी, समतल में दो बिंदुओं के बीच किसी भी वक्र की न्यूनतम लंबाई।

समानांतर चतुर्भुज वर्गीकरण क्या है?

समानांतर चतुर्भुज क्लासिफायरियर मल्टीस्पेक्ट्रल छवियों के लिए व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले पर्यवेक्षित वर्गीकरण एल्गोरिदम में से एक है प्रत्येक वर्णक्रमीय (वर्ग) हस्ताक्षर की दहलीज को प्रशिक्षण डेटा में परिभाषित किया गया है, जिसे निर्धारित करना है कक्षा के भीतर दिया गया पिक्सेल है या नहीं।

पर्यवेक्षित छवि वर्गीकरण क्या है?

पर्यवेक्षित वर्गीकरण इस विचार पर आधारित है कि एक उपयोगकर्ता एक छवि में नमूना पिक्सेल का चयन कर सकता है जो विशिष्ट वर्गों के प्रतिनिधि हैं और फिर छवि प्रसंस्करण सॉफ्टवेयर को निर्देशित करते हैंइनका उपयोग करने के लिए। छवि में अन्य सभी पिक्सेल के वर्गीकरण के लिए संदर्भ के रूप में प्रशिक्षण साइटें।