विषयसूची:
- कितने इष्टतम समाधान हैं?
- एक रैखिक कार्यक्रम के कितने इष्टतम समाधान हो सकते हैं?
- क्या रैखिक प्रोग्रामिंग में एक से अधिक इष्टतम समाधान हो सकते हैं?
- रैखिक प्रोग्रामिंग में आप इष्टतम समाधानों की संख्या कैसे ज्ञात करते हैं?
वीडियो: रैखिक प्रोग्रामिंग में कितने इष्टतम समाधान हैं?
2024 लेखक: Fiona Howard | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-10 06:37
अनुकूलन प्रक्रिया का मूल लक्ष्य उन चरों के मूल्यों को खोजना है जो बाधाओं को संतुष्ट करते हुए उद्देश्य फ़ंक्शन को कम या अधिकतम करते हैं। इस परिणाम को इष्टतम समाधान कहा जाता है। विभिन्न प्रकार की अनुकूलन समस्याओं के लिए 4000 से अधिक समाधान एल्गोरिदम हैं।
कितने इष्टतम समाधान हैं?
यदि एक से अधिक इष्टतम समाधान हैं, तो अनगिनत इष्टतम समाधान हैं। 5. यदि कई इष्टतम समाधान हैं, तो कम से कम दो बुनियादी व्यवहार्य समाधान मौजूद हैं जो इष्टतम हैं।
एक रैखिक कार्यक्रम के कितने इष्टतम समाधान हो सकते हैं?
एक एलपी मॉडल में या तो 1 इष्टतम समाधान या 1 से अधिक इष्टतम समाधान हो सकते हैं, लेकिन इसके ठीक 2 इष्टतम समाधान नहीं हो सकते हैं।
क्या रैखिक प्रोग्रामिंग में एक से अधिक इष्टतम समाधान हो सकते हैं?
एक से अधिक बुनियादी समाधानों के साथ एक रैखिक कार्यक्रम में कई इष्टतम समाधान उत्पन्न होंगे जो आवश्यक उद्देश्य फ़ंक्शन को कम या अधिकतम कर सकते हैं। कभी-कभी, कई इष्टतम समाधानों को वैकल्पिक मूल समाधान कहा जाता है।
रैखिक प्रोग्रामिंग में आप इष्टतम समाधानों की संख्या कैसे ज्ञात करते हैं?
हम अलग-अलग K मानों (आइसो-प्रॉफिट लाइन्स) के लिए प्लॉटिंग (180x + 160y)=K (K स्थिरांक) द्वारा LP का इष्टतम समाधान निर्धारित करते हैं। ऐसी ही एक रेखा (180x + 160y=180) को आरेख पर बिंदीदार दिखाया गया है।
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