हाइपोथिसिस टेस्ट को समझना: हमें सांख्यिकी में हाइपोथीसिस टेस्ट का उपयोग करने की आवश्यकता क्यों है। … एक परिकल्पना परीक्षण एक जनसंख्या के बारे में दो परस्पर अनन्य कथनों का मूल्यांकन करता है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि कौन सा कथन नमूना डेटा द्वारा सबसे अच्छा समर्थित है। जब हम कहते हैं कि एक खोज सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है, यह एक परिकल्पना परीक्षण के लिए धन्यवाद है …
परिकल्पना परीक्षण का उपयोग कब किया जाना चाहिए?
सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण, जिसे पुष्टिकरण डेटा विश्लेषण भी कहा जाता है, का उपयोग अक्सर यह तय करने के लिए किया जाता है कि क्या प्रयोगात्मक परिणामों में पारंपरिक ज्ञान पर संदेह करने के लिए पर्याप्त जानकारी है उदाहरण के लिए, एक समय यह था सोचा था कि कुछ जातियों या रंग के लोगों में कोकेशियान की तुलना में कम बुद्धि थी।
परिकल्पना परीक्षण किसके लिए प्रयोग किया जाता है?
परिकल्पना परीक्षण वह प्रक्रिया है जिसका उपयोग नमूने से साक्ष्य की ताकत का मूल्यांकन करने के लिए किया जाता है और जनसंख्या से संबंधित निर्धारण करने के लिए एक ढांचा प्रदान करता है, अर्थात यह समझने के लिए एक विधि प्रदान करता है अध्ययन के तहत एक नमूने में देखे गए निष्कर्षों को बड़ी आबादी के लिए … से कितनी मज़बूती से निकाला जा सकता है
एक परिकल्पना परीक्षण के लिए क्या शर्तें हैं?
डेटा यथोचित रूप से यादृच्छिक होना चाहिए। नमूना जनसंख्या के 10% से कम होना चाहिए। प्रत्येक नमूने के लिए डेटा में थोड़ा तिरछापन और कोई आउटलेयर नहीं। डेटा के दोनों सेटों के ग्राफ़ की जांच करें।
परिकल्पना परीक्षण के लिए तीन मान्यताएं क्या हैं?
सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण के लिए कई मान्यताओं की आवश्यकता होती है। इन मान्यताओं में शामिल हैं चर के माप के स्तर पर विचार, नमूने की विधि, जनसंख्या वितरण का आकार, और नमूना आकार।
