विश्वास अंतराल हमें संभावित मूल्यों की एक श्रृंखला और हमारे पैरामीटर मान के लिए सटीकता का अनुमान देता है। परिकल्पना परीक्षण हमें बताता है कितना आश्वस्त हम अपने नमूने से जनसंख्या पैरामीटर के बारे में निष्कर्ष निकालने में हैं।
जब एक परिकल्पना परीक्षण के बजाय एक विश्वास अंतराल का उपयोग करना उपयोगी होता है?
3 उत्तर। आप परिकल्पना परीक्षण के लिए एक विश्वास अंतराल (CI) का उपयोग कर सकते हैं। सामान्य स्थिति में, यदि किसी प्रभाव के लिए CI का विस्तार 0 नहीं है तो आप शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर सकते हैं लेकिन एक CI का उपयोग अधिक के लिए किया जा सकता है, जबकि रिपोर्ट करना कि क्या यह पारित किया गया है एक परीक्षण की उपयोगिता की सीमा।
क्या हम एक पूंछ वाले परीक्षण की परिकल्पना परीक्षण के लिए विश्वास अंतराल दृष्टिकोण का उपयोग कर सकते हैं?
1 उत्तर। हां हम 95% कवरेज के साथ एक तरफा विश्वास अंतराल बना सकते हैं। दो तरफा आत्मविश्वास अंतराल दो-पूंछ परिकल्पना परीक्षण में महत्वपूर्ण मूल्यों से मेल खाता है, वही एक तरफा आत्मविश्वास अंतराल और एक-पूंछ परिकल्पना परीक्षणों पर लागू होता है।
क्या कॉन्फिडेंस इंटरवल एक टेल्ड हो सकता है?
अशक्त परिकल्पना के साथ, विश्वास अंतराल दो तरफा या एकतरफा हो सकता है, प्रश्न पर निर्भर करता है।
आप कैसे जानते हैं कि आत्मविश्वास अंतराल या परिकल्पना परीक्षण का उपयोग कब करना है?
जब आप पूर्व-निर्दिष्ट परिकल्पना और महत्व स्तर के साथ सख्त तुलना करना चाहते हैं तो परिकल्पना परीक्षण का उपयोग करें। प्रभाव के परिमाण का वर्णन करने के लिएआत्मविश्वास अंतराल का उपयोग करें (जैसे, माध्य अंतर, विषम अनुपात, आदि) या जब आप किसी एकल नमूने का वर्णन करना चाहते हैं।
