विषयसूची:
- असंरचित डेटा विश्लेषण क्या है?
- आप संरचित और असंरचित डेटा का विश्लेषण कैसे करते हैं?
- असंरचित डेटा का विश्लेषण करने के लिए कौन से टूल का उपयोग किया जाता है?
- असंरचित डेटा कैसे एकत्र किया जाता है?
वीडियो: असंरचित डेटा का विश्लेषण कैसे किया जाता है?
2024 लेखक: Fiona Howard | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-10 06:37
असंरचित डेटा का वर्तमान में विश्लेषण किया जाता है निष्कर्षण द्वारा… कुल मिलाकर, अधिकांश असंरचित डेटा डेटा का एक एकीकृत दृश्य बनाने के लिए एक रिलेशनल डेटाबेस के साथ निष्कर्षण, पाठ विश्लेषण और टेक्स्ट एब्स्ट्रैक्शन का उपयोग करता है, जिससे बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए संगठन।
असंरचित डेटा विश्लेषण क्या है?
असंरचित डेटा विश्लेषण असंरचित डेटा से स्वचालित रूप से व्यवस्थित, संरचना और मूल्य प्राप्त करने के लिए डेटा एनालिटिक्स टूल का उपयोग करने की प्रक्रिया है (सूचना जो पूर्व-निर्धारित तरीके से व्यवस्थित नहीं है). … असंरचित पाठ डेटा केवल संख्यात्मक मूल्यों और तथ्यों से परे विचारों, विचारों और भावनाओं में जाता है।
आप संरचित और असंरचित डेटा का विश्लेषण कैसे करते हैं?
संरचित डेटा मात्रात्मक है, जबकि असंरचित डेटा गुणात्मक है। संरचित डेटा अक्सर डेटा वेयरहाउस में संग्रहीत किया जाता है, जबकि असंरचित डेटा डेटा झीलों में संग्रहीत किया जाता है। संरचित डेटा खोज और विश्लेषण करने में आसान है, जबकि असंरचित डेटा को संसाधित करने और समझने के लिए अधिक काम की आवश्यकता होती है।
असंरचित डेटा का विश्लेषण करने के लिए कौन से टूल का उपयोग किया जाता है?
असंरचित डेटा विश्लेषिकी उपकरण
- मंकी लर्न | ऑल-इन-वन डेटा एनालिटिक्स और विज़ुअलाइज़ेशन टूल।
- एक्सेल और गूगल शीट्स | डेटा व्यवस्थित करें और बुनियादी विश्लेषण करें।
- रैपिडमाइंडर | भविष्य कहनेवाला डेटा मॉडल के लिए चौतरफा मंच।
- चाकू | उन्नत, व्यक्तिगत डिजाइन के लिए ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म।
असंरचित डेटा कैसे एकत्र किया जाता है?
हर बार जब आप अपने ग्राहकों से प्रतिक्रिया एकत्र करते हैं, आप असंरचित डेटा एकत्र कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, टेक्स्ट प्रतिक्रियाओं वाले सर्वेक्षण असंरचित डेटा होते हैं।हालांकि यह डेटा डेटाबेस में एकत्र नहीं किया जा सकता है, फिर भी यह मूल्यवान जानकारी है जिसका उपयोग आप व्यावसायिक निर्णयों को सूचित करने के लिए कर सकते हैं।
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गार्टनर, इंक. के अनुसार, " 2020 तक 40 प्रतिशत से अधिक डेटा विज्ञान कार्यों को स्वचालित किया जाएगा, जिसके परिणामस्वरूप उत्पादकता में वृद्धि होगी और नागरिकों द्वारा डेटा और विश्लेषण का व्यापक उपयोग होगा। डेटा वैज्ञानिक।” क्या डेटा विश्लेषण स्वचालित होने जा रहा है?
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