सामान्यीकरण एक डेटाबेस में डेटा को व्यवस्थित करने की एक तकनीक है। यह महत्वपूर्ण है कि एक डेटाबेस को अतिरेक (डुप्लिकेट डेटा) को कम करने के लिए सामान्यीकृत किया जाता है और यह सुनिश्चित करने के लिए कि प्रत्येक तालिका में केवल संबंधित डेटा संग्रहीत किया जाता है यह डेटाबेस संशोधनों जैसे सम्मिलन, विलोपन से होने वाली किसी भी समस्या को रोकता है।, और अपडेट।
DBMS में सामान्यीकरण का उपयोग क्यों किया जाता है?
सामान्यीकरण एक डेटाबेस में डेटा को व्यवस्थित करने की एक तकनीक है। यह महत्वपूर्ण है कि एक डेटाबेस अतिरेक (डुप्लिकेट डेटा) को कम करने के लिए सामान्यीकृत किया गया है और यह सुनिश्चित करने के लिए कि प्रत्येक तालिका में केवल संबंधित डेटा संग्रहीत किया गया है यह सम्मिलन, विलोपन जैसे डेटाबेस संशोधनों से उपजी किसी भी समस्या को रोकता है।, और अद्यतन।
सामान्यीकरण की आवश्यकता क्यों है?
सामान्यीकरण का लक्ष्य है डेटासेट में संख्यात्मक स्तंभों के मूल्यों को एक सामान्य पैमाने में बदलना, मूल्यों की श्रेणियों में अंतर को विकृत किए बिना। मशीन लर्निंग के लिए, प्रत्येक डेटासेट को सामान्यीकरण की आवश्यकता नहीं होती है। इसकी आवश्यकता तभी होती है जब सुविधाओं की अलग-अलग श्रेणियां हों।
एसक्यूएल में सामान्यीकरण की आवश्यकता क्यों है?
डेटाबेस सामान्यीकरण के पीछे ड्राइविंग बलों में से एक है अनावश्यक डेटा को कम करके डेटा को सुव्यवस्थित करना। डेटा की अतिरेक का मतलब है कि एक ही डेटाबेस में कई स्थानों पर फैली एक ही जानकारी की कई प्रतियां हैं।
सामान्यीकरण नियम क्या हैं?
सामान्यीकरण नियम विभिन्न चरणों में ग्रंथ सूची मेटाडेटा को बदलने या अद्यतन करने के लिए उपयोग किए जाते हैं, उदाहरण के लिए जब मेटाडेटा संपादक में रिकॉर्ड सहेजा जाता है, आयात प्रोफ़ाइल के माध्यम से आयात किया जाता है, बाहरी खोज से आयात किया जाता है संसाधन, या मेटाडेटा संपादक में "रिकॉर्ड को बढ़ाएं" मेनू के माध्यम से संपादित किया गया।
