साधारण शब्दों में, एआईसी एक एकल संख्या स्कोर है जिसका उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जा सकता है कि किसी दिए गए डेटासेट के लिए कौन सा मॉडल सबसे अच्छा मॉडल हो सकता है। यह अपेक्षाकृत मॉडल का अनुमान लगाता है, जिसका अर्थ है कि एआईसी स्कोर समान डेटासेट के लिए अन्य एआईसी स्कोर की तुलना में केवल उपयोगी होते हैं। कम एआईसी स्कोर बेहतर है
कम एआईसी का क्या मतलब है?
एआईसी के बुनियादी सिद्धांत
लोअर इंगित करता है एक अधिक उदार मॉडल, एक उच्च एआईसी के साथ फिट मॉडल के सापेक्ष। यह मॉडल पारसीमोनी का एक सापेक्ष माप है, इसलिए इसका केवल तभी अर्थ है जब हम वैकल्पिक परिकल्पना (=डेटा के विभिन्न मॉडल) के लिए एआईसी की तुलना करते हैं। … आपको बहुत सारे मॉडलों की AIC से तुलना नहीं करनी चाहिए।
उच्च एआईसी स्कोर का क्या अर्थ है?
चूंकि एआईसी मापदंडों की संख्या के साथ रैखिक रूप से मापता है, इसलिए उच्च एआईसी स्कोर प्राप्त करना आसानी से संभव है। … दो अलग-अलग मॉडलों के लिए एआईसी स्कोर में अंतर को बेहतर मॉडल की तुलना में खराब मॉडल का उपयोग करके ' अतिरिक्त जानकारी खो गया' के रूप में व्याख्या किया जा सकता है।
क्या एआईसी बहुत अधिक है?
एक सामान्य A1C स्तर 5.7% से नीचे है, 5.7% से 6.4% का स्तर प्रीडायबिटीज को इंगित करता है, और 6.5% या अधिक का स्तर मधुमेह को इंगित करता है। 5.7% से 6.4% प्रीडायबिटीज सीमा के भीतर, आपका A1C जितना अधिक होगा, टाइप 2 मधुमेह के विकास के लिए आपका जोखिम उतना ही अधिक होगा।
क्या उच्च एआईसी खराब है?
अध्ययन उच्च A1C और गंभीर मधुमेह जटिलताओं के बीच सीधा संबंध दिखाते हैं। 3 7% से ऊपर A1C स्तर का अर्थ है किसी को मधुमेह से जटिलताओं का खतरा बढ़ गया है, जिससे व्यक्ति को यह सुनिश्चित करने के लिए प्रेरित करना चाहिए कि उनके पास अपने रक्त शर्करा के स्तर को प्रबंधित करने के लिए एक योजना है और इस जोखिम को कम करें।
