डेटा एनोनिमाइज़ेशन एक प्रकार की सूचना स्वच्छता है जिसका उद्देश्य गोपनीयता की सुरक्षा करना है। यह डेटा सेट से व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी को हटाने की प्रक्रिया है, ताकि जिन लोगों का डेटा वर्णन करता है वे गुमनाम रहें।
हम डेटा को गुमनाम क्यों करते हैं?
उद्देश्य है डेटा सटीकता के माप को बनाए रखते हुए कुछ पहचानकर्ताओं को समाप्त करना। डेटा स्वैपिंग-शफलिंग और क्रमपरिवर्तन के रूप में भी जाना जाता है, एक तकनीक जिसका उपयोग डेटासेट विशेषता मानों को पुनर्व्यवस्थित करने के लिए किया जाता है ताकि वे मूल रिकॉर्ड के अनुरूप न हों।
क्या कोई गुमनाम शब्द है?
a·non·y·mize
अनाम बनाने के लिए, विशेष रूप से नामों तक पहुंच को हटाने या रोकने के द्वारा: मेडिकल रिकॉर्ड जिन्हें एक अध्ययन में उपयोग के लिए अनामित किया गया था.
क्या यह गुमनाम है या गुमनाम है?
अज्ञात और अनाम के बीच का अंतर क्रिया के रूप में
यह है कि अनामीकरण गुमनाम प्रस्तुत करना है; विशेष रूप से डेटा को हटाने के लिए जो किसी व्यक्ति की पहचान स्थापित करेगा, जबकि अज्ञात को गुमनाम करना है; विशेष रूप से उस डेटा को हटाने के लिए जो किसी व्यक्ति की पहचान स्थापित करेगा।
अनाम का विलोम क्या होता है?
▲ गुमनाम बनाने के लिए भूतकाल के विपरीत। डीनोनिमाइज्ड। पहचान की। आईडी.
