विषयसूची:
- कॉम्बिनेटोरियल ऑप्टिमाइजेशन किसके लिए प्रयोग किया जाता है?
- संयोजनीय अनुकूलन कठिन क्यों है?
- संयोजन अनुकूलन समस्या क्या है?
- क्या कॉम्बिनेटरियल ऑप्टिमाइजेशन एनपी-हार्ड है?
वीडियो: क्या कॉम्बीनेटरियल ऑप्टिमाइजेशन उपयोगी है?
2024 लेखक: Fiona Howard | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-10 06:37
रैखिक प्रोग्रामिंग के आगमन के साथ, इन विधियों को असाइनमेंट, अधिकतम प्रवाह और परिवहन सहित समस्याओं पर लागू किया गया था। आधुनिक युग में, कृत्रिम बुद्धि, मशीन सीखने और संचालन अनुसंधान के लिए विशेष प्रासंगिकता के साथ, संयोजन अनुकूलन एल्गोरिदम के अध्ययन के लिए उपयोगी है।
कॉम्बिनेटोरियल ऑप्टिमाइजेशन किसके लिए प्रयोग किया जाता है?
कॉम्बिनेटोरियल ऑप्टिमाइजेशन एक ऑब्जेक्टिव फंक्शन F के मैक्सिमा (या मिनिमा) की खोज की प्रक्रिया है जिसका डोमेन एक असतत लेकिन बड़ा कॉन्फ़िगरेशन स्पेस है (एन-डायमेंशनल के विपरीत) निरंतर स्थान)।
संयोजनीय अनुकूलन कठिन क्यों है?
कठिनाई इस तथ्य से उत्पन्न होती है कि रैखिक प्रोग्रामिंग के विपरीत, कॉम्बीनेटरियल समस्या का व्यवहार्य क्षेत्र उत्तल सेट नहीं है।इस प्रकार, इसके बजाय, हमें एक इष्टतम समाधान खोजने के लिए व्यवहार्य बिंदुओं की एक जाली की खोज करनी चाहिए, या मिश्रित पूर्णांक मामले के मामले में, असंबद्ध अर्ध-रेखाओं या रेखा खंडों का एक सेट खोजना चाहिए।
संयोजन अनुकूलन समस्या क्या है?
कॉम्बिनेटोरियल ऑप्टिमाइजेशन एक ऐसा विषय है जिसमें ऑब्जेक्ट्स के एक सीमित सेट से एक इष्टतम ऑब्जेक्ट ढूंढना शामिल है… यह उन ऑप्टिमाइजेशन समस्याओं के डोमेन पर संचालित होता है जिसमें व्यवहार्य समाधानों का सेट होता है असतत है या असतत में घटाया जा सकता है, और जिसमें लक्ष्य सर्वोत्तम समाधान खोजना है।
क्या कॉम्बिनेटरियल ऑप्टिमाइजेशन एनपी-हार्ड है?
जब एक संयोजन अनुकूलन समस्या का निर्णय संस्करण एनपी-पूर्ण समस्याओं के वर्ग से संबंधित साबित होता है, तो अनुकूलन संस्करण एनपी-हार्ड… अनुकूलन समस्या है, यानी, तारे के आकार के बहुभुजों की न्यूनतम संख्या (न्यूनतम k) ज्ञात करना जिसका संघ एक दिए गए साधारण बहुभुज के बराबर है, एनपी-हार्ड है।
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