विषयसूची:
- आप एक ऑटोरेग्रेसिव मॉडल का वर्णन कैसे करते हैं?
- ऑटोरेग्रेसिव मॉडल माध्यम क्या है?
- ऑटोरेग्रेसिव मॉडल का आविष्कार किसने किया?
- समय श्रृंखला में एआर क्या है?
वीडियो: एक ऑटोरेग्रेसिव मॉडल में?
2024 लेखक: Fiona Howard | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-10 06:37
एक ऑटोरेग्रेशन मॉडल में, हम चर के पिछले मूल्यों के रैखिक संयोजन का उपयोग करके ब्याज के चर का अनुमान लगाते हैं शब्द ऑटोरेग्रेशन इंगित करता है कि यह स्वयं के खिलाफ चर का एक प्रतिगमन है. … यह एक बहु प्रतिगमन की तरह है लेकिन भविष्यवाणियों के रूप में yt के पिछड़े मूल्यों के साथ।
आप एक ऑटोरेग्रेसिव मॉडल का वर्णन कैसे करते हैं?
एक ऑटोरेग्रेसिव मॉडल क्या है? एक ऑटोरेग्रेसिव (एआर) मॉडल पिछले व्यवहार के आधार पर भविष्य के व्यवहार की भविष्यवाणी करता है। इसका उपयोग पूर्वानुमान के लिए किया जाता है जब एक समय श्रृंखला में मूल्यों और उनके पहले और सफल होने वाले मूल्यों के बीच कुछ सहसंबंध होता है।
ऑटोरेग्रेसिव मॉडल माध्यम क्या है?
पेट्रीज़िया कास्टाग्नो। ऑटोरेग्रेसिव मॉडल या एआर मॉडल, एक प्रकार की यादृच्छिक प्रक्रिया का प्रतिनिधित्व हैयह मॉडल पिछले व्यवहार के आधार पर भविष्य की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोगी है। उदाहरण के लिए इस मॉडल का उपयोग प्रकृति, अर्थशास्त्र आदि में कुछ समय-भिन्न प्रक्रियाओं का वर्णन करने के लिए किया जा सकता है।
ऑटोरेग्रेसिव मॉडल का आविष्कार किसने किया?
इन मॉडलों की उत्पत्ति 1920 के दशक में उडी यूल, यूजेन स्लटस्की और अन्य के काम में हुई थी ऑटोरेग्रेशन का पहला ज्ञात अनुप्रयोग यूल के समय के 1927 के विश्लेषण में था। -श्रृंखला बिहेवियर ऑफ सनस्पॉट्स (क्लेन 1997, पृष्ठ 261)। एक ऑटोरेग्रेशन स्पष्ट रूप से प्रक्रिया के सशर्त माध्य को मॉडल करता है।
समय श्रृंखला में एआर क्या है?
AR ( Auto-Regressive ) मॉडलकिसी विशेष कंपनी X के शेयर की कीमत समय श्रृंखला में सभी पिछले शेयर की कीमतों पर निर्भर हो सकती है। इस प्रकार का मॉडल पिछली समय श्रृंखला के प्रतिगमन की गणना करता है और श्रृंखला में वर्तमान या भविष्य के मूल्यों की गणना करता है जिसे ऑटो रिग्रेशन (एआर) मॉडल के रूप में जाना जाता है।
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