विषयसूची:
- जब आपकी परिकल्पना समर्थित न हो तो आप क्या करते हैं?
- क्या एक प्रयोग मान्य है यदि परिकल्पना समर्थित नहीं है?
- क्या किसी परिकल्पना का समर्थन करने की आवश्यकता है?
- किसी परिकल्पना के समर्थन या समर्थन के लिए किस प्रकार के साक्ष्य की आवश्यकता है?
वीडियो: जब परिकल्पना समर्थित नहीं है?
2024 लेखक: Fiona Howard | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-10 06:37
यदि डेटा लगातार परिकल्पना का समर्थन नहीं करता है, तो स्पष्ट रूप से, परिकल्पना आप जो जांच कर रहे हैं उसका उचित स्पष्टीकरण नहीं है परिकल्पना को खारिज कर दिया गया है, और हम एक की खोज करते हैं नई व्याख्या, एक नई परिकल्पना जो प्रयोगात्मक डेटा का समर्थन करती है।
जब आपकी परिकल्पना समर्थित न हो तो आप क्या करते हैं?
नई परिकल्पना तैयार करना
यदि प्रारंभिक परिकल्पना समर्थित नहीं है, तो आप ड्राइंग बोर्ड पर वापस जा सकते हैं और प्रश्न के एक नए उत्तर की परिकल्पना कर सकते हैं और इसका परीक्षण करने का एक नया तरीका खोज सकते हैंयदि आपकी परिकल्पना का समर्थन किया जाता है, तो आप अपनी परिकल्पना को परिष्कृत करने और उनका परीक्षण करने के तरीकों के बारे में सोच सकते हैं।
क्या एक प्रयोग मान्य है यदि परिकल्पना समर्थित नहीं है?
क्या एक प्रयोग मान्य है यदि परिकल्पना परिणामों द्वारा समर्थित नहीं है? यह किसी भी तरह से विफल नहीं है यदि आपका डेटा आपकी परिकल्पना का समर्थन नहीं करता है; वास्तव में, यह दूसरी तरह से अधिक दिलचस्प हो सकता है, क्योंकि आपको डेटा को देखने के लिए एक नया दृष्टिकोण मिल सकता है।
क्या किसी परिकल्पना का समर्थन करने की आवश्यकता है?
एक परिकल्पना का मूल विचार यह है कि कोई पूर्व निर्धारित परिणाम नहीं होता है। एक परिकल्पना को वैज्ञानिक परिकल्पना कहा जाने के लिए, इसे कुछ ऐसा होना चाहिए जिसे सावधानीपूर्वक तैयार किए गए प्रयोग या अवलोकन के माध्यम से समर्थन या खंडन किया जा सके।
किसी परिकल्पना के समर्थन या समर्थन के लिए किस प्रकार के साक्ष्य की आवश्यकता है?
परिकल्पनाएं परीक्षण योग्य कथन हैं जिन्हें अवलोकन साक्ष्य द्वारा समर्थित या समर्थित नहीं होना चाहिए। वैज्ञानिक अक्सर परिकल्पनाओं को "अगर … तब" कथन के रूप में लिखते हैं।
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