प्रिम्स क्रुस्कल से बेहतर क्यों है?

2024 लेखक: Fiona Howard | [email protected]. अंतिम बार संशोधित: 2024-01-10 06:37

प्राइम के एल्गोरिथ्म का लाभ इसकी जटिलता है, जो कि क्रुस्कल के एल्गोरिथम से बेहतर है। इसलिए, बहुत सारे किनारों वाले घने ग्राफ़ के साथ काम करते समय प्राइम का एल्गोरिथ्म मददगार होता है। हालांकि, जब समान भार वाले कई किनारे होते हैं, तो प्राइम का एल्गोरिदम हमें चुने हुए किनारों पर अधिक नियंत्रण की अनुमति नहीं देता है।

क्या प्रिम्स क्रुस्कल से बेहतर है?

प्राइम का एल्गोरिथम उस सीमा में काफी तेज होता है जब आपके पास शिखर की तुलना में कई अधिक किनारों वाला वास्तव में घना ग्राफ होता है। क्रुस्कल विशिष्ट परिस्थितियों में बेहतर प्रदर्शन करता है (विरल रेखांकन) क्योंकि यह सरल डेटा संरचनाओं का उपयोग करता है।

प्रिज्म एल्गोरिदम कुशल क्यों है?

(इस संबंध में, प्राइम का एल्गोरिथ्म सबसे छोटा रास्ता खोजने के लिए दिज्क्स्ट्रा के एल्गोरिथ्म के समान है।) … प्राइम का एल्गोरिथ्म कुशलता से काम करता है यदि हम सबसे सस्ते वज़न की सूची d[v] रखते हैं जो एक शीर्ष को जोड़ता है, v, जो पेड़ में नहीं है, पहले से ही पेड़ में किसी भी शीर्ष पर.

न्यूनतम फैले हुए पेड़ के लिए कौन सा एल्गोरिदम बेहतर है?

न्यूनतम फैले हुए पेड़ों का पता लगाना

इस न्यूनतम दूरी को खोजने के लिए कुछ लोकप्रिय एल्गोरिदम में शामिल हैं: क्रुस्कल का एल्गोरिदम, प्राइम का एल्गोरिदम और बोरुवका का एल्गोरिदम। ये साधारण फैले हुए पेड़ों के लिए काम करते हैं। अधिक जटिल ग्राफ़ के लिए, आपको संभवतः सॉफ़्टवेयर का उपयोग करने की आवश्यकता होगी।

कौन सा एल्गोरिथम बेहतर है प्रिम्स या क्रुस्कल क्या प्राइम और क्रुस्कल के एल्गोरिथम से अलग-अलग न्यूनतम फैले हुए पेड़ मिल सकते हैं?

अर्थात्, प्राइम का एल्गोरिदम इस मामले में क्रुस्कल के एल्गोरिदम की तुलना में एक अलग न्यूनतम फैले हुए पेड़ उत्पन्न कर सकता है, लेकिन ऐसा इसलिए है क्योंकि या तो एल्गोरिदम एक अलग न्यूनतम फैले हुए पेड़ को उत्पन्न कर सकता है (एक अलग का कार्यान्वयन) स्वयं!